6장 facet과 Aggregation(패싯과 애그리게이션)

  • DBMS의 통계, Group By 연산과 유사
  • Facet은 deprecated됨(이제 쓰지마라), 앞으로는 Aggregation 사용할 것

Facet(패싯)

  • 텀(Term) : requestBody줄 때 term
  • 범위(Range)
  • 날짜 히스토그램(Histogram)
  • 필터 적용
    • 기존 패싯에 필터를 적용
      • Facet_Filter 필드 추가 후 적용 필터 입력
      • Service 필드에 Spa값
    • 단독 필터패싯
      • 텀, 범위 히스토그램 패싯과 같은 단독 패싯
  • 통계(Statistical) 패싯
  • 위치 거리 패싯

집계(Aggregation)

  • 검색 결과 품질 향상과 추가정보 제공
  • 결과개선 및 분석
  • kibana(http://www.elasticsearch.org/overview/kibana\)
  • elasticsearch “facet”에서 발전
  • 버킷 집계기(bucket aggregator)
    • 관련 값과 도큐먼트 집합이있는 곳에 버킷 생성
    • filter, missing, terms, range, histogram
    • sub-grregation 가능(버킷, 매트릭 모두 가능)
  • 매트릭 집계기(metric aggregator)
    • 개별 도큐먼트와 연관된 정보 없음
    • min, max, sum, avg

어그리게이션

  • min, max 등등~
  • stats, extended_status
  • global aggregation
    • 쿼리(질의)에 영향을 받지 않는 어그리게이션
  • Filter aggregation
  • Term
  • Range
  • Histogram, Date Histogram

질의(QueryDSL)

  • QueryDSL
    • 쿼리와 필터로 구성됨
  • 쿼리
    • 전문 검색에 사용
    • 점수(스코어)를 계산
    • 상대적으로 느림
    • 복잡한 조건 검색 가능
    • 결과가 캐싱되지 않음
  • 필터 → 꽤 유용함, 7장정도에서 다룸
    • 점수를 계산하지 않음
    • 상대적으로 빠름
    • On/Off(Yes/No)검색에 사용
    • 결과가 메로리에 캐싱
    • 결과가 다른 필터나 궈리,패킷에 사용가능

매핑

[예제 6.2] hotels 인덱스 데이터 입력 (Bulk API)

[예제6.3] service필드의 텀 페이셋 검색

[예제6.4]상위 3개 패이셋 검색 (having 을 적용한것과 비슷하다.

[예제6.5 페이셋을 텀의 count 순서 내림차순으로 표시]

이런식으로 order를 이용해서 텀 페이셋이 출력되는 순서를 설정할 수 있다.

  • count : 텀의 결과 개수가 가장많은 텀부터 차례대로 나타낸다.
  • term : 텀의 알파벳 오름차순으로 차례대로 나타낸다
  • reverse_count: 텀의 결과 개수가 가장적은 텀부터 나타낸다.
  • reverse_turn: 텀의 알파벳 내림차순을 차례대로 나타낸다.

6.1.7 위치 거리 패싯

옵션은 3개가 있다.

6.1.5.
패싯필터라는게 있음

  • 텀패싯 결과에 적용
  • =필터 패싯 사용 → 이게 더 간편하다.

근데 이제 패싯 안쓰고 Aggregation 씁니다.

Aggregation 집계

  • 검색 결과 품질 향상과 추가정보 제공
  • 결과개선 및 분석
  • kibana
  • 버킷집계기
  • 매트릭 집계기(metric~)
    • 개별 도큐먼트와 연관된 정보 없음
    • min,max, sum, avg

http://pyrasis.com/book/DockerForTheReallyImpatient/Chapter14/01/01

책이 PDF로 올라와있쨩! ><

Docker 명령어

//접속
$ docker exec -it elastic bash
ctrl +p+q 동작하는 상태에서 빠져나옴

apt-get update
+) 추가 기능

리버! (책에는 없음, 찾아보자)

빅데이터로는 어떻게 붙는가? es-hadoop , es-spark 또 이런게 있쥐!

ES+로그스태시+키바나

http://www.slideshare.net/kjmorc/ss-49009522

엘라스틱Stack을 이용한 지하철 이용 대시보드 만들기

https://www.elastic.co/kr/blog/seoul-metro-2014

자바 알고리즘

http://www.java2s.com/Tutorials/Java/Algorithms_How_to/index.htm

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